Instagram, запущенный в 2010 году, достиг 800 миллионов активных пользователей в месяц и ежедневно получает около 70 миллионов фотографий. Они активно взаимодействуют через лайки и комментарии. Увеличить число подписчиков можно в Foxsmm. Их активность создает большие объемы данных. Анализируемые людьми и ИИ, они предоставляют ценную бизнес-информацию и помогают понять человеческое поведение.
Страница исследований и функция поиска
Сервис предоставляет возможность открывать фотографии, связанные с определенными действиями, темами или событиями, пользуясь тегами и новостями о трендах. Эта функция позволяет находить впечатления, рестораны и популярные направления по всему миру. Применяя теги, инструменты поиска облегчают исследование интересов среди миллионов загруженных изображений.
Целевая реклама
Чтобы максимально получить ценность собираемой информации, он сосредотачивается на извлечении инсайтов. Анализируя предпочтения по поиску и метрики вовлечения, он может предложить целевую рекламу компаниям, стремящимся достичь конкретных профилей клиентов.
С поддержкой огромной сети Facebook, насчитывающей 1,8 миллиарда аккаунтов, он располагает мощной аналитической структурой, которая помогает адаптировать рекламу в соответствии с предпочтениями, аккаунтами, на которые они подписаны, и их взаимодействиями.
Улучшение опыта
Чтобы люди находили ценность в платформе, он должен представлять контент, который им понравится. Поскольку объем доступного контента продолжает расти, становится все сложнее идентифицировать релевантный материал для каждого.
Когда он перешел от обратного хронологического отображения постов к тому, что подчеркивает публикации, которые, как считается, отразят интересы, он развернул алгоритмы машинного обучения для сортировки контента и адаптации со временем, создавая персонализированный опыт, отражающий индивидуальные предпочтения.
Фильтрация спама
Компания применяет искусственный интеллект для эффективной борьбы со спамом. Его сложный спам-фильтр способен обнаруживать и удалять фальшивые сообщения на девяти языках, включая английский, китайский, русский и арабский. После идентификации эти сообщения автоматически удаляются. Он применяет алгоритм DeepText от Facebook, который понимает контекст сообщений почти так же хорошо, как и люди.
Борьба с кибербуллингом и удаление оскорбительных комментариев
Опрос Ditch the Label показал, что 42% молодых людей в Великобритании испытывали буллинг, что делает эту платформу самой проблемной в отношении кибербуллинга.
Он внедрил машинное обучение для автоматического удаления оскорбительных постов, в отличие от Facebook и Twitter, которые зависят от жалоб. Технология DeepText помогает выявлять и удалять нарушающие правила комментарии, но существует риск неверной классификации контента.
Изучение человеческого поведения
В ходе прорывового исследования было проанализировано 100 миллионов фотографий в Instagram для выявления глобальных модных тенденций, что демонстрирует мощь машинного обучения для обработки огромных объемов данных, которые в противном случае были бы подавляющими.
Оно подчеркивает потенциал машинного обучения для извлечения ценных сведений о человеческих действиях и социальных, экономических и культурных факторах, влияющих на наш мир. Используя такие технологии, как компьютерное зрение и алгоритмы автоматического анализа, Он может просеивать обширные сведения, углубляя понимание разнообразных глобальных культур и действий.
От совершенствования своей платформы для пользователей и рекламодателей до выявления и удаления фальшивого или вредного контента, Instagram эффективно использует аналитику, собранные из обширного объема информации, для улучшения, в то время как другие исследуют огромный потенциал этих данных для раскрытия более глубоких пониманий человеческого поведения и культуры.
