ИИ революционизирует туристическую отрасль, интегрируя решения на его базе для улучшения планирования и взаимодействия с клиентами. Мы исследуем примеры и последние достижения, которые помогут компаниям оставаться конкурентоспособными.
В частности, путешествия по Камчатке становятся все более популярными благодаря цифровым технологиям. Теперь туристы могут попробовать AI-приложения для планирования маршрутов и бронирования туров в этот уникальный регион.
Что такое ИИ?
Искусственный интеллект — это область компьютерных наук, имитирующая человеческий интеллект в машинах. Он включает глубокое машинное обучение, тем самым трансформируя путешествия и улучшая их планирование и впечатления.
Как преобразуется отрасль
Технология революционизирует сектор, повышая удобство для путешественников по всему миру. В аэропортах такие технологии, как системы распознавания лиц и усовершенствованные сканеры безопасности, становятся обычным явлением.
В этом обсуждении мы исследуем реальные приложения в этой индустрии. Интеграция не только изменила взаимодействие для туроператоров, но и персонализировала их предложения. Виртуальные помощники и чат-боты демонстрируют, как он упрощает и настраивает процесс брони, предоставляя варианты, соответствующие их предпочтениям.
Помощники для бронирования
Он заменяет традиционные агентства с помощью чат-ботов и виртуальных помощников, предлагая персонализированные услуги на платформах, таких как Facebook Messenger и WhatsApp.
Ведущие платформы, такие как Booking.com и Expedia, уже внедрили. Пример — чат-бот Skyscanner, который бронирует авиабилеты. Роботы также занимают места в сфере обслуживания, как, например, в Hilton и Henn-na, где они выполняют функции консьержей и регистрационных агентов, улучшая опыт и снижая зависимость от человеческих агентов.
Приложения для прогнозирования полетов
Он революционизирует путешествия, улучшая процесс брони благодаря прогнозированию стоимости авиабилетов и динамической корректировке ценовых стратегий. Примером является Hopper, использующее его для поиска лучших предложений.
Hopper
Он внедрил машинное обучение для прогнозирования лучшей стоимости на гостиницы и авиабилеты, предоставляя персонализированные рекомендации. Оно анализирует обширную базу исторических и текущих цен, советуя, когда лучше покупать. С момента запуска Hopper помог продать авиабилеты на сумму более 600 миллионов долларов, а авиакомпании и гостиницы применяют такие приложения для регулирования цен.
Анализ данных для инсайтов
Индустрия генерирует огромные объемы информации каждую секунду, предоставляя массу возможностей для компаний, которые эффективно расшифровывают их. С его помощью компании могут быстро и точно анализировать эти большие наборы, задача, которая была бы сложной для одних только людей. Например, тур на Камчатку можно оптимизировать, анализируя предпочтения и предлагая наиболее подходящие варианты.
Анализ в отеле Dorchester Collection
Они используют свою разработку Metis для обработки отзывов и онлайн-опросов для оценки общей производительности. Через этот анализ отель выявил недостаток лояльности. Признавая такие тенденции, бизнесы разрабатывают более эффективные решения для удовлетворения потребностей.
Анализ настроений через социальные сети
Компании используют социальные сети и искусственный интеллект чтобы выявить настроение. Например, если клиенты, планирующие туры на Камчатку из Москвы, недовольны задержкой рейса, инструменты мониторинга, как PaxPulse от Mindtree, анализируют настроение и взаимодействовать в реальном времени для улучшения опыта.
PaxPulse от Mindtree
Это сервис социальной аналитики и рекомендаций, ориентированная на авиасектор. Она применяет заранее разработанные классификаторы, алгоритмы и машинное обучение. Когда пассажир делится отзывом о своей поездке в социальных сетях, умные алгоритмы обрабатывают настроение и предоставляют рекомендации для эффективного решения проблем пассажиров.
Карта номеров + отслеживание динамики
В HotelMize он нужен для Картирования Номеров для отслеживания динамических цен у различных поставщиков на одну и ту же комнату. Добавляя его для прогнозирования этих динамических цен, мы получаем точные инсайты о том, когда и на какой срок цена на номер будет самой низкой.
